"오픈소스 모델"이라는 말의 기준 — 라이선스 원문으로 확인했다

2026-09-03 · AI & 바이브코딩

💡 3줄 요약

- OSI의 Open Source AI Definition 1.0은 가중치·코드·데이터 정보 세 가지를 모두 요구한다. 다만 학습 데이터 전체 공개까지 요구하지는 않는다.

- OSI 승인 라이선스 123건 가운데 AI 모델 전용 라이선스는 하나도 없다. 실제로 쓰이면서 승인된 것은 Apache 2.0과 MIT 같은 기존 범용 라이선스뿐이다.

- 자체 라이선스들의 공통 패턴은 매출·이용자 수 임계값이다. Meta는 월간 이용자 7억, Mistral은 월 매출 2,000만 달러, Qwen은 연 매출 5,000만 달러를 경계로 삼는다.

■ 1. 확인하려는 것

"오픈소스 모델"이라는 말이 널리 쓰인다. 그런데 그 말이 무엇을 뜻하는지, 어떤 기준을 통과해야 그렇게 부를 수 있는지는 좀처럼 함께 이야기되지 않는다.

이 글은 두 가지를 확인한 기록이다. 첫째, 오픈소스라는 말의 관리자 격인 Open Source Initiative(OSI)가 AI에 대해 어떤 정의를 내놓았는가. 둘째, 실제 모델들의 라이선스 원문에는 무엇이 적혀 있는가. 개발사 공식 문서와 라이선스 파일만 확인했고 언론과 요약 사이트는 쓰지 않았다.

■ 2. OSAID가 요구하는 세 가지

정식 명칭은 The Open Source AI Definition – 1.0, 줄여서 OSAID다. 2024년 10월 28일 All Things Open 컨퍼런스에서 발표됐다. 확인 시점 기준 1.0 이후 개정판은 나오지 않았다.

정의는 네 가지 자유로 시작한다. 어떤 목적으로든 허락 없이 사용할 자유, 작동 방식을 연구하고 구성요소를 들여다볼 자유, 출력을 바꾸는 것을 포함해 어떤 목적으로든 수정할 자유, 수정 여부와 무관하게 어떤 목적으로든 공유할 자유다.

이 자유를 행사하려면 "수정에 필요한 선호 형식(preferred form to make modifications)"에 접근할 수 있어야 한다. OSAID는 그 형식을 세 요소로 못 박는다.

Code에만 "licenses"라는 단어를 쓰고 나머지 둘에는 "terms"를 쓴 것이 의도적이다. OSI는 FAQ에서 "모델의 이용·연구·수정·공유 자유를 보장할 법적 장치가 무엇이 될지 아직 모르기 때문"이라고 설명한다.

■ 3. 학습 데이터 전체를 공개하라는 것은 아니다

흔한 오해가 하나 있다. OSAID가 원본 학습 데이터셋 전체 공개를 요구한다는 것인데, 조문은 그렇지 않다.

Data Information 요건은 세 갈래다. 첫째, 학습에 쓰인 모든 데이터에 대한 완전한 설명 — 공유할 수 없는 데이터를 포함해 출처·범위·특성, 획득과 선별 방법, 라벨링 절차, 처리·필터링 방법론. 둘째, 공개적으로 이용 가능한 학습 데이터 전체의 목록과 입수처. 셋째, 제3자로부터 얻을 수 있는 학습 데이터의 목록과 입수처(유료 포함).

FAQ가 이유를 밝힌다. "학습 데이터는 소프트웨어 소스 코드와 같지 않다. 학습 데이터는 현대 기계학습 시스템을 연구하는 데 중요하다. 그러나 그것이 AI 연구자와 실무자가 학습된 모델을 수정하기 위한 선호 형식의 일부로 반드시 사용하는 것은 아니다."

그리고 전면 공개를 요구하지 않는 실질적 이유도 적었다. 그렇게 하면 "오픈소스 AI를 공개 데이터로만 학습 가능한 틈새로 밀어낼 것"이라는 것이다. 공유 불가 비공개 데이터에 대해서는 "예컨대 병원이 자기 환자 데이터로 동일한 구조의 데이터셋을 만들 수 있을 만큼 상세히 밝혀야 한다"는 수준을 제시한다.

■ 4. 실제 라이선스는 어떻게 되어 있나

개발사 공식 저장소의 라이선스 파일을 직접 확인했다.

여기서 드러나는 것이 하나 있다. 자체 라이선스들의 제한 방식이 서로 닮았다. 문언은 다르지만 모두 규모를 경계로 삼는다.

- Meta: "Llama 4 버전 출시일에 라이선시 또는 그 계열사가 제공하는 제품·서비스의 직전 역월 월간 활성 이용자가 7억 명을 초과하면 Meta로부터 별도 라이선스를 요청해야 한다."

- Mistral(Modified MIT): "귀사(또는 고용주)의 전 세계 연결 월매출이 직전 월에 2,000만 달러를 초과하면 이 라이선스에 따른 권리를 행사할 수 없다."

- Qwen(Max License): 라이선시와 계열사의 12개월 누적 매출이 5,000만 달러를 초과하고 MaaS 또는 AI 업무비서 사업을 영위하면 별도 라이선스를 받아야 한다.

Meta의 라이선스에는 지역 제한도 있다. Llama 4에 포함된 멀티모달 모델에 대해 "유럽연합에 거주하는 개인 또는 주된 사업장이 유럽연합에 있는 회사"에게는 권리가 부여되지 않는다.

Google의 Gemma Terms of Use는 매출 기준 제한은 없지만 Prohibited Use Policy를 계약에 편입해 용도를 제한하고, "Google은 이 계약 위반이라고 합리적으로 판단하는 Gemma 서비스의 사용을 원격으로 또는 다른 방식으로 제한할 권리를 보유한다"는 조항을 둔다.

■ 5. OSI 승인 목록에 AI 모델 라이선스는 없다

OSI가 공개하는 승인 라이선스 API를 전수 조회했다. 총 123건이며 그중 AI 모델 전용 라이선스는 0건이다. 2025~2026년 신규 승인은 curl License, CDDL 1.1, WordNet, BSD-3-Clause-Open-MPI, OSC License 1.0으로 모두 AI와 무관하다.

즉 Llama Community License, Gemma Terms of Use, Qwen Community License, Mistral Modified MIT 어느 것도 승인 목록에 없다. AI 모델에 실제로 쓰이면서 OSI 승인인 것은 Apache 2.0과 MIT 같은 기존 범용 소프트웨어 라이선스뿐이다.

OSI가 특정 모델을 지목한 문서도 있다. FAQ는 검증 단계를 통과한 모델로 Pythia, OLMo, Amber와 CrystalCoder, T5를 들고, 통과하지 못한 것으로 Llama2, Grok, Phi-2, Mixtral을 열거한다. 2023년 7월과 2025년 2월에는 Llama 라이선스를 다룬 별도 글을 냈다.

2025년 2월 글의 문언은 직설적이다. "Llama 3.x는 어떤 식으로 봐도 여전히 오픈소스가 아니다. 그럼에도 Meta는 Llama를 '오픈소스'로 계속 허위 홍보하고 있다." 실패 항목도 열거했다 — 어떤 목적으로든 모델을 사용할 자유(freedom 0) 위반, 오픈소스 정의 제5항(이용자 차별 금지) 위반, 제6항(사용 분야 차별 금지) 위반.

■ 6. "오픈 웨이트"와 "오픈소스"

OSI는 두 용어를 구분하는 별도 페이지를 두고 있다. 오픈 웨이트는 학습된 신경망의 최종 가중치와 편향을 가리키며, 오픈소스 AI와 달리 학습 코드, 학습 데이터셋, 데이터 구성에 관한 포괄적 투명성을 포함하지 않는다는 것이다.

OSI가 제시한 대조표는 이렇다.

OSAID 본문도 같은 말을 한다. "'오픈소스 모델'과 '오픈소스 가중치'는 그 파라미터를 도출하는 데 사용된 데이터 정보와 코드를 포함해야 한다."

실제 용어 사용을 보면 개발사마다 다르다. Mistral은 공식 문서에서 Mistral Large 3를 "open-weight" 모델로 표기하고, Google도 Gemma 4 모델 카드에서 "open-weights models"라고 쓴다. 반면 Meta는 라이선스가 OSI 정의를 통과하지 못하는데도 공식 다운로드 페이지 제목을 "Class Leading, Open-Source AI"로 달아 두었다.

■ 7. 그래서 무엇을 확인하면 되는가

정리하면 판단 순서는 셋이다.

1. 라이선스 파일을 직접 연다. 모델 카드의 한 줄 표기가 아니라 저장소의 LICENSE 원문을 본다. Apache 2.0이나 MIT라고 적혀 있으면 라이선스 층위에서는 OSI 기준을 통과한다.

2. 매출·이용자 조항을 찾는다. 자체 라이선스에는 대개 규모 임계값이 들어 있다. 지금은 걸리지 않아도 사업이 커지면 걸린다.

3. 라이선스만으로 OSAID 충족을 단정하지 않는다. OSAID는 라이선스 외에 데이터 정보와 학습 코드 공개를 요구한다. Apache 2.0을 채택했다고 해서 그 요건이 자동으로 충족되는 것은 아니다.

세 번째가 특히 중요하다. OSI가 통과 사례로 든 것은 Pythia, OLMo, Amber와 CrystalCoder, T5뿐이며, 이 글에서 확인한 다섯 개발사 중 어느 곳이 데이터 정보와 학습 코드 요건을 충족하는지는 확인하지 않았다.

■ 8. 확인하지 못한 것

- llama.com의 라이선스 페이지를 직접 확인하지 못했다. 자바스크립트 렌더링이라 정적으로 열리지 않아, Meta 공식 GitHub 조직의 저장소에 있는 원문으로 대체 확인했다.

- Meta 공식 Hugging Face 저장소의 라이선스 파일은 게이팅되어 인증 없이 열리지 않았다. 접근이 제한되어 있다는 사실만 확인했다.

- Llama 4보다 최신 세대가 있는지 확인하지 못했다. 확인 가능한 최신 공식 라이선스는 Llama 4다.

- Gemma 4에 Prohibited Use Policy가 적용되는지 확인하지 못했다. Gemma Terms of Use는 Gemma 4를 목록에서 제외하고 별도 라이선스를 안내하며 그 링크는 Apache 2.0 전문으로 연결되나, 적용되지 않는다고 명시한 Google 문장은 찾지 못했다.

- Mistral Research License와 Non-Production License가 현재 어느 모델에 적용되는지 확인하지 못했다. 현행 모델 목록에는 해당 표기 모델이 없다.

- Qwen의 3중 라이선스 구조를 설명한 공식 블로그를 찾지 못했다. 저장소의 라이선스 파일 원문으로만 확인했다.

- OSI가 Gemma·Qwen·DeepSeek을 개별적으로 평가한 공식 문서를 찾지 못했다. 없다는 뜻이 아니라 확인되지 않았다는 뜻이다.

- OSAID 1.0 이후 개정 로드맵을 확인하지 못했다. 정의 페이지의 최종 수정 시각은 2026년 8월 26일로 표시되나 무엇이 바뀌었는지에 대한 변경 이력은 공개되어 있지 않다.

- 다섯 개발사 중 어느 곳이 OSAID의 데이터 정보·학습 코드 요건을 충족하는지 확인하지 않았다. 이 글은 라이선스 층위만 다룬다.

■ 참고 자료 및 출처

모두 2026년 9월 2일 확인.

Open Source Initiative, The Open Source AI Definition 1.0

https://opensource.org/ai/open-source-ai-definition

OSI, Open Source AI Definition FAQ

https://opensource.org/ai/faq

OSI, Open Weights: not quite what you've been told

https://opensource.org/ai/open-weights

OSI, Meta's LLaMa 2 license is not Open Source (2023-07-20)

https://opensource.org/blog/metas-llama-2-license-is-not-open-source

OSI, Meta's Llama license is still not Open Source (2025-02-18)

https://opensource.org/blog/metas-llama-license-is-still-not-open-source

OSI 승인 라이선스 API

https://opensource.org/api/license

Meta, Llama 4 Community License 원문

https://raw.githubusercontent.com/meta-llama/llama-models/main/models/llama4/LICENSE

Google, Gemma Terms of Use

https://ai.google.dev/gemma/terms

Google, Gemma 4 모델 카드

https://ai.google.dev/gemma/docs/core/model_card_4

Mistral, 모델 목록 및 라이선스 표기

https://docs.mistral.ai/models/overview

Mistral Medium 3.5 라이선스 원문

https://huggingface.co/mistralai/Mistral-Medium-3.5-128B/raw/main/LICENSE

Qwen3.8-Max License 원문

https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B/raw/main/LICENSE

DeepSeek-R1 라이선스 원문

https://raw.githubusercontent.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/main/LICENSE

작성·검수: vibenexus